华为开发中国自动驾驶“大脑”

      在 2019 年 4 月的上海车展上，华为轮值董事长徐直军道出了华为的汽车战略：「华为不造车，帮助车厂造好车，致力于成为面向智能网联汽车的增量部件供应商。」

      2019 年 5 月 29 日，任正非签发组织变动文件，华为正式成立智能汽车解决方案事业部（以下简称 Car BU），并任命此前华为无线网络业务部和日本运营商业务部总裁王军为 Car BU 总裁，直接向任正非汇报。

      华为 Car BU 隶属于 ICT 管理委员会管理，与华为四大 BG（运营商 BG、企业 BG、消费者 BG 和 Cloud&AI BG）同为一级部门，足见华为内部对汽车业务的重视。

      通过在不同场合的对外阐述，华为车 BU 的业务组合也逐渐清晰起来，完整包含了智能电动、智能驾驶、智能座舱、智能网联以及云服务几大板块。

      在备受瞩目的智能驾驶业务板块里，其实包含了三大子集：MDC 智能驾驶计算平台产品部（芯片、硬件平台、智能驾驶操作系统、工具链；融合传感部门（研发激光雷达、毫米波雷达等）L4 级全栈智能驾驶解决方案（ADS）部门（其中高精地图团队大概率在这个序列）。

      其中，华为 MDC 智能驾驶计算平台是核心产品。

      ADS 方案则以 MDC 为核心，采用自研的算法，针对中国城区道路、高速道路、市区泊车场景进行优化；同时通过与车企合作伙伴联合建立大规模路测车队，积累路测数据。

      目前，华为 ADS 已经与奥迪合作，组建了路测车队。

      在这样的开发策略下，华为 MDC 智能驾驶计算平台无疑成为了华为自动驾驶业务板块的拳头产品。

      华为认为，未来每一辆汽车都将是一个装在车轮上的移动数据中心（Mobile Data Center，MDC），要处理海量数据，必然离不开高性能的计算硬件。

      2018 年初，市面上面向智能驾驶的专用计算平台产品还很少，需求基本上被英伟达、Mobileye 这样的企业包圆。特别是对算力有更高要求的高级别自动驾驶研发，英伟达成为了他们的唯一选择。

      华为正是看准了高性能计算平台的需求不断增长，并且供不应求，内部决定加入赛道。

      大约在 2018 年 3 月份，华为内部开始组建 MDC 研发团队。

      按照华为的惯例，一个全新部门的领导层通常会从内部选拔，而且华为对自动驾驶的所谓明星人才并不感冒，崇尚的是「集体主义」，关心的是团队整体的效能。

      经过高层考虑，此前担任华为中央硬件部部长，掌管全公司硬件研发的李振亚被选派成为 MDC 产品部的总经理，内部看重的是他在硬件开发方面近 20 年的经验。

      在确立了带头人之后，华为 MDC 开启了从内部各部门抽调人员以及从外部招人的双线扩张。

      因为华为 MDC 在开发之初就确立了全面自研的路线，包括 AI 芯片、CPU、操作系统、工具链等都要自给自足，所以团队必须从这些方面补齐人才：

      在 AI 芯片和 CPU 方面，华为有海思半导体，所以这部分直接由海思来供给；

      在操作系统方面，华为 2012 实验室下设的中央软件院一直在从事这方面的研究；

      在硬件集成以及后续的测试验证方面，华为此前就有大型服务器的研发团队，主要集中在杭州，所以 MDC 直接从杭州的服务器团队调拨了一批人才。

      与此同时，华为 MDC 也在外部大规模招聘汽车专业、计算机专业背景的人才，主要职位包括：硬件工程师、测试工程师、基础软件工程师以及工具链开发工程师。

      通过内部人才打基础、外部人才补强团队，华为 MDC 产品部如今已经形成了比较全面的团队配置。下设研发部（硬件、软件、工具链、功能与信息安全）以及市场部、营销部、生产制造部等周边支撑部门。

      目前团队主要分布在杭州、深圳、东莞以及欧洲等地。其中：杭州主要是硬件集成团队；深圳主要是芯片和操作系统团队；东莞更多的是从事工具链开发的团队。

      在这样一个成熟团队的驱动下，华为 MDC 正全力向量产进发。

      如前所述，华为从决定研发智能驾驶计算平台的一开始，就确立了全面自研的战略。这既是基于过往的积累，也是外界形势所迫。

      说到实力，华为或许没有「造车」的基因，但华为一定不缺打造高性能计算硬件的能力；而外界形势方面，中美贸易战的压力、国家安全战略的要求等等，都推动华为 MDC 走上全面自研的道路。

      全面自研也是华为 MDC 提升竞争力的重要手段。

      在华为看来，一个优秀的智能驾驶计算平台应该是芯片、硬件平台、操作系统、工具链等要素的深度整合集成。

      因为这样才能使计算平台的性能和可靠性达到最佳状态，同时，客户的开发效率也会更高。

      那么，这样一个优秀的智能驾驶计算平台到底长什么样？

      华为在 2018 年 10 月的全连接大会（Huawei Connect）上给出了答案：MDC 600。

      根据华为的描述，MDC 600 集成了华为自研的 CPU 芯片、AI 芯片、ISP 芯片与 SSD 控制芯片，并通过底层的软硬件一体化调优，在时间同步、传感器数据精确处理、多节点实时通信、最小化底噪、低功耗管理、快速安全启动等方面有性能优势。

      既然是自研，华为必须为 MDC 600 准备好各种「配料」。

      在最为关键的 AI 芯片方面，华为在 2018 年 10 月的全连接大会上推出了旗下首款主打低功耗的端侧 AI 芯片「昇腾（Ascend）310」。

      这款 AI 芯片基于华为自研的达芬奇架构，采用的是 12nm 工艺制程，最大功耗仅为 8W，算力达到 16 TOPS，其能效比是 2 TOPS/W，明显优于业界的平均水准。

      华为 MDC 600 上搭载了 8 颗昇腾 310，如果两块 MDC 600 并联，其最高算力能做到 352 TOPS，功耗为 300W。

      在 2019 年 1 月，华为又发布了「鲲鹏 920」芯片，采用 7nm 制程工艺，号称是业界算力最高的基于 Arm 架构的芯片。

      这颗芯片已经确定会作为华为 MDC 的主 CPU，与昇腾 310 配合起来共同驱动智能驾驶车辆。

      在如此短的时间里，华为就为 MDC 平台配齐了 CPU+AI 芯片，这得益于华为多年来在芯片领域修炼出的实力。

      芯片被誉为高科技行业皇冠上的「明珠」，是科技行业最基础、最核心的驱动力量。华为对芯片研发的重视，几乎贯穿了整个企业发展史。

转载文章，不代表本站观点。