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深度报告:全球自动驾驶48强实力榜

2019-02-18 09:59:35

  无人车技术哪家强?

  不秀Demo,不看视频,也不拿无人区域固定路线试乘论高下。

  光比技术,没谁比这批《2018年自动驾驶接管报告》的结果更具参考性。

  在加州机车辆管理局(DMV)刚刚披露的这些年度报告中,达到披露标准的48家自动驾驶路测单位,技术实力一一曝光。

  谷歌系Waymo仍然排名第一且遥遥领先,通用旗下Cruise紧随其后,美国无人车明星创业公司Zoox排名第三。

  华人/中国无人车玩家Nuro、Pony.ai和百度,拿下了第四、第五和第七交椅。

  意料之外的是垫底的公司——Uber倒数第一,苹果倒数第二。

  但无论如何,这都是自动驾驶技术实力的最真实反映。

技术实力排名

  先看结果。

  持有加州路测许可证的公司一共有62家,但其中部分公司2018年没有进行路测,比如博世;还有一部分公司因为取得时间较晚,DMV没有要求他们提交2018年的报告,比如图森;另外的一些公司没有接管的数据。

  接管次数,即自动驾驶系统出现了技术问题或安全问题,需要人类驾驶员接管汽车的情况。

  技术越好,脱离接触频率越低,接管干预次数越少。

  技术越差,脱离接触频率越高,接管干预次数越多。

  所以,可以看到28家提交了2018年接管数据的公司。

  Google兄弟公司Waymo毫无疑问排名第一,简直是别人家的孩子,平均每跑17846.8公里才需要人工接管一次,差不多是从首尔到开普敦直线距离的两倍,几乎是第二名——被通用收购的Cruise的2倍了。

  紧随其后第三名是Zoox。

  中国公司排名最前的是Pony.ai(小马智行),排名第5;紧接着百度排名第7。

  而Uber和苹果分别是倒数第一和倒数第二。

  不得不说,这两家科技公司备受期待,但没想到技术实力如此令人捉急。

  苹果无人车每次人工接管后平均只能撑1.8公里,相当于北京故宫正门到神武门之间的距离,库克家的自动驾驶只能从皇帝家正门跑到后门,也就个扫地车水平。

  而Uber的0.6公里更是让人笑掉大牙,只相当于学校操场的一圈半,看来去Uber当个安全员都要一直手忙脚乱,得加工资呀。

  如此惨淡的技术成绩,也并非完全意料之外。

  就在上个月,苹果的自动驾驶项目泰坦(Project Titan)200多名员工被遣散,同时最近的财报也十分糟糕,iPhone的营收史上首次下跌,负责销售的SVP安吉拉·阿伦茨(Angela Ahrendts)即将离职。

  乔布斯的棺材板都要压不住了,哪还有闲心认真搞自动驾驶。

  Uber更惨,2018年3月在亚利桑那路测时闹出了人命,在亚利桑那的路测资格被吊销。在别家纷纷推出自动驾驶打车、园区公交、货运业务的时候,Uber的自动驾驶几乎停滞了一年。

  看到0.6公里这个成绩,现在你知道为什么出事的偏偏是Uber了吧。

  测试里程方面也是如此,2017年只有815,963公里,2018年有3,258,074公里,增长近300%。

  但随着测试公司增多,人工接管次数也变多了,2017年,平均人工接管一次能跑354公里,2018年只能跑22.7公里,最拖后腿的就是Uber,人工接管一次才跑了0.6公里。

  这些年来,虽然公司数量、测试车辆等各项指标都在发生变化,但有一样东西没有变:Waymo的领头羊地位。

  2015年,Waymo测试的总里程为682,895公里,人工接管次数次数仅为341次,平均人工每接管一次,就能跑2003公里。这个水平,放到2018年,仅次于通用Cruise和Zoox。

  需要说明的是,虽然加州仍是自动驾驶圣地,这份年度接管接管报告也仍是重要参考,但不能作为全部参考。

  因为随着无人车发展驶入快车道,自动驾驶也在变成地区与地区、国家和国家的竞技,逃离加州的新现象正在源源不断上演。

  比如在美国,毗邻加州的亚利桑那州就提供了更开放的政策和环境,Waymo和图森等都将AZ当做了更主要的研发测试基地,而这不会体现在加州报告中。

  另外还有跨洋办公的中国玩家们,百度、Pony.ai(小马智行)、WeRide(文远知行)都在中国有规模更大的车队,加州不再是重心所在。

  所以加州报告,可以当做技术实力的重要维度,但不能是全部。

最新排位

  另一可参考的重要维度是资本认可。

  里外尽调后真金白银加持的VC投资,也能侧面反映自动驾驶公司的发展水平。

  所以我们也根据公开资料,整理了一份加州路测的“创业型”无人车玩家的估值融资进展,也大体是全球无人车发展的最新排位。

  现在,无人车竞速又来到了一个新的分水岭:

Waymo

  估值:1750亿美元(大摩评估)

  进展:路测里程达1000万英里;无人出租服务Waymo One已在亚利桑那州开启商业化运营——还非无限制乘客状态,也仍有安全员在驾驶位。

GM Cruise

  估值:115亿美元

  进展:2018年6月1日,软银愿景基金注资22.5亿美元,占股19.6%。通用汽车宣布将在2019年实现自动驾驶规模化商用。

Zoox

  估值:32亿美元

  进展:2018年7月获5亿美元B轮融资,由办公协作公司Atlassian的联合创始人Michael Cannon-Brookes以及春华资本领投,老股东有IDG和腾讯。

  Zoox已累计融资8亿美元。

  B轮融资后,Zoox还更换了创始CEO,并聘请职业经理人——前英特尔执行董事、首席战略官Aicha Evans(艾莎·埃文斯)出任CEO,她也是硅谷最有权势的黑人女性高管之一。

  此外,Zoox还拿下了加州第一张无人车载客许可证。

Nuro

  估值:27亿美元

  进展:2019年2月宣布完成软银愿景基金投资的9.4亿美元新融资。加上之前高榕资本、Greylock Partners、网易创始人丁磊在内的投资,历史融资额已超过10亿美元。

  商业化方面,2018年12月18日开始,Nuro与全美最大的生鲜连锁超市Kroger合作,率先在亚利桑那州上路配送。

Aurora

  估值:25亿美元

  进展:前Google无人车负责人Chris Urmson创办。2019年2月完成5.3亿美元新融资,亚马逊、红杉资本等入股。Aurora还与传统车企大众、现代以及中国的拜腾等车厂达成合作。

Pony.ai(小马智行)

  估值:10亿美元

  进展:2018年7月宣布完成了 1.02 亿美元A1轮融资,估值超过10亿美元,累计融资额达2.3亿美元。

  运营方面,Pony.ai目前已在广州南沙部署规模化车队,并推出了打车程序提供试乘。

图森未来

  估值:10亿美元

  进展:2019年2月宣布完成9500万美元新融资,新晋独角兽,是首家迈步独角兽的中国自动驾驶货运公司。

  图森累计融资额已达到1亿7800万美元。

  在美国,图森未来无人驾驶卡车日均完成3-5次货物运输,服务十三位终端货主客户。将在今年六月将其无人驾驶卡车车队规模扩充到50台。

WeRide(文远知行)

  估值:6亿美元

  进展:最近一轮融资由雷诺日产三菱联盟Alliance RNM的战略领投,汉富资本、安托资本、德昌电机、何小鹏、翼迪投资 Idinvest Partners、洋智资本 OceanIQ Capital跟投,其后新增商汤科技和农银国际,规模上亿美元。

  技术方面,实现了暴雨路测、无GPS信号下穿越1.5公里隧道等纪录。

Roadstar.ai

  估值:4亿美元(新一轮投前估值8亿美元)

  进展:累计完成1.1亿美元融资。获得丰田集团总计200万美元的开发项目,会协助丰田集团在东京奥运会部署无人大巴,以及在上海铺设雷克萨斯的无人专车。

AutoX

  估值:1亿美元规模融资进行中。

  进展:刚落户香港建立研发基地(创始人毕业于港科大),推出任意点对点L4无人驾驶系统xTaxi。

  2018年8月,AutoX在美国加州推出无人驾驶生鲜递送服务,合作伙伴近10家。

  已完成今日资本、联发科,上汽等加持的A轮融资。

深度报告:全球自动驾驶48强实力榜

Drive.ai

  估值:未披露

  进展:2018年5月在得克萨斯州开启无人驾驶出租试运营。最近一轮融资发生在2017年,A轮,规模为5000万美元。

PlusAI

  估值:未披露

  进展:2018年11月,完成新一轮红杉中国领投的A+轮融资,具体金额未公布。此前获满帮集团、金沙江创投、光速中国,华创资本等机构投资。

  2018年3月,宣布与一汽解放达成战略合作。

AIMotiv

  估值:未披露

  进展:总部位于匈牙利布达佩斯,主打摄像头方案。2018年1月获获得3800万美元C轮融资,累计融资4750万美元。知名股东有:博世、思科、三星,英伟达。

深度报告:全球自动驾驶48强实力榜

One more thing

  最后,提到自动驾驶,可能也有人关心钢铁侠马斯克治下的特斯拉。

  这家自动驾驶“异类”,年度报告依然交白卷,不过依然坚持写一封洋洋洒洒写了一封略显“浮夸”的信件。

  特斯拉在信中表示,2018年他们没有自动驾驶路测数据。但是特斯拉已经把电动车卖到了全球各地,通过匿名的方式收集车主数据,这是一种“影子测试”方法。特斯拉的自动驾驶Autopilot行驶里程超过10亿英里(16.1亿公里)。

  但比起2017年,特斯拉今年稍微多了一些数据:

      In Q3 2018, Tesla vehicles experienced 1 crash for every 1.92 million miles driven. In the same timeframe, Tesla vehicles experienced 1 crash for every 3.34 million miles driven with Autopilot engaged。

      第三季度,所有特斯拉每192万英里撞一次,开了Autopilot的则334万英里撞一次。

  也不知特斯拉车主们,看到这个表述,是否会有一种小白鼠荣耀感。

  感谢你们,不仅加速世界的可持续转变进程,也在帮助特斯拉不断提升“自动驾驶”水平。

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