一场没有硝烟的汽车AI之争！

　　苹果CEO 蒂姆·库克，在接受彭博社的采访时表示，自动驾驶汽车应被称为“人工智能项目之母”，同时自主系统将是其中的核心技术。在大洋彼岸，同样有这样一个科技公司，将自主研发核心系统、推动自动驾驶汽车落地，作为了公司的使命及愿景。

　　它，就是百度。

　　2014年，百度已经启动“百度无人驾驶汽车”研发计划。历经四年的技术打磨、商业探索，百度无人驾驶事业开始朝着研发更高级别自动驾驶、革新城市交通、与汽车行业深度捆绑合作的模式循序进化。在电动化、智能化、网联化、共享化相互交织的汽车行业变革时代，百度如何利用自身的AI优势为行业赋能，为城市发展贡献发力呢？

AI思维加持智慧交通

　　在最近的十年，汽车的无序发展给城市带来拥堵、环境污染等问题，两者间的矛盾日益显著。政府大量投资于基础建设方面，但是对于智能交通方面的投入，却微乎其微。大型城市投入大量资金去建立交桥、地铁、大型停车场，可是城市的物理空间是有限的，不可能无限制地建下去。

　　城市基础规划的滞后与汽车使用的场景愈加不匹配，另一方面，车辆的智能化水平与城市的智能程度还存在一定的错位。这导致很多城市，尤其是发展好的城市，反而是越来越堵。

　　想要构建一个智能的城市，最为根本的革新是思维层面的更新，以更为前卫、高端的AI思维，来帮助城市与汽车、人类重回和谐的相处关系。为此，百度提出了百度AI城市这样的概念，它包括了Autonomous Driving，Connected Road andEfficient City，这三个词合起来叫做ACE。自动驾驶、智能交通、车路协同、自主泊车等技术是这一概念的重要支点。

　　百度正在用AI思维来做智能交通。百度创始人李彦宏认为，互联网思维解决交通是一个过时的思维。如果沿用互联网思维解决智能交通，无非就是根据地图上的一些打点，抽样来推测目前道路的状况，对一些红绿灯进行调整。这样的抽样并不能实时全面地反应情况。

　　AI思维则是用全量实时的数据来感知交通实际情况，城市每一辆车所在具体位置，每一个红绿灯口有多少辆车，这些车移动的方向等等。通过对这些情况进行全局调整，可以大幅度提升城市交通运营效率。以数据的流动性，打通汽车与城市之间的“沟通障碍”。

　　全局调配下的效率提升，是智能交通落地的基础。V2X即车路协同技术，则从安全、及数据采集两方面充实了智能交通的发展维度。通过车辆、道路假装的传感器的感知，很多盲区会被有效识别并加以规避，这就很好地减少了交通事故的发生。

　　与此同时，车辆还可以根据道路发出的指令去躲避拥堵等。在这样的技术构想中，汽车也有望跨越原本的交通属性，承载更多数据节点的功能，再次和城市和谐共处，相生相伴。

　　自主泊车技术，一直都是都是众多车企主打的卖点之一。相比其它智能交通技术，这项技术的落地更为迅速，也更接地气，会在很短的时间为百度聚拢起不错的人气；同时，还能作为较为优质的技术方案，共享于其它合作伙伴。

　　AI思维加持的智能交通，为城市未来规划、缓解当下的交通困境提供了出口。“以效率为中心”是百度智能交通构想中，想要解决的最大痛点。通过AI思维的布局、车路协同技术的加持，智能交通已经在效率、安全乃至数据收集处理方面，做出了全方位的布局。并在此基础上，衍生了与消费者密切相关的自主泊车技术，这使得百度的构想在分步实施、层级演化落地方面，都有了清晰的、可执行的战略。

开放、共享的自动驾驶格局

　　如果说AI思维，是百度智慧交通的大脑，那么自动驾驶其中最为核心的智能汽车元素，也是连通百度所有优势业务的最强骨架。相比传统汽车单兵作战的属性，自动驾驶需要融合更多前沿科技和非汽车领域技术，跨界合作不可避免，短时间内就形成了几大联盟：

　　以英特尔为核心的联盟（包含宝马、大陆、安波福、FCA等）；

　　以英伟达为核心的联盟（包含大众、日产、博世、采埃孚、海拉等）；

　　以Waymo为核心的联盟（包含捷豹路虎、FCA、英特尔、来福车、安飞士等）；

　　以百度Apollo为核心的联盟；

　　这些联盟涵盖了主机厂、Tier 1等众多优势企业、各有分工及协同。相比这些优势企业的技术积累、研发时间，百度在先期并没有取得太大的领先优势。但在2017年4月19日，百度宣布向所有合作伙伴开放Apollo平台和自动驾驶技术后，诸多国内车企与百度迅速达成了合作协议，旧有的联盟格局被打破了，以百度为首的中国自动驾驶势力正式形成。

　　截止目前，百度Apollo生态合作伙伴的数量，已经从7月的70家，迅速蹿升到当下的133家。同时，Apollo生态中，L3级别自动驾驶成为了其联盟的首期目标：2019年，北京汽车和江淮汽车具备L3级别自动驾驶能力的量产车将会下线；2020年，奇瑞L3级别自动驾驶汽车将会量产；2021年，比亚迪L3级别自动驾驶的电动车将会量产。

　　在既定的L3级别产品推进计划之后，百度Apollo并没有满足现状，在未来的战略规划方面，一汽、沃尔沃、福特相继加入百度Apollo联盟之中，L4级别成为了联盟最新的战略目标:

　　10月31日，福特宣布与百度深化合作，双方启动为期两年的L4级别自动驾驶联合测试项目；

　　11月1日，百度世界大会上，沃尔沃宣布加入百度Apollo，双方将启动以量产为目标的L4级自动驾驶乘用车深度定制计划；

　　百度与一汽共同打造的中国首款L4级自动驾驶量产乘用车会在2019年会小批量下线，2020年大批量交付于城市运营；

　　到2019年的时候，整个百度Apollo生态，具备L4级别自动驾驶能力的车队数量将达到1万辆；

　　百度的自动驾驶格局，已经走过了先期积累、急需扩张的初创阶段。目前看来，整个百度Apollo生态对于合作伙伴的吸引力逐渐加大，更多优质的头部企业开始融入生态当中，伙伴的技术实力以及销售体量也在不断提升。这对于拉升整个生态的形象、促进整体研发水平有着很大的帮助。

　　与此同时，随着更多伙伴的加入，百度Apollo生态也在基于伙伴的整体实力，进行内部分化：头部企业将更加专注于高端L4级自动驾驶基础技术的研究及探索，后续企业则侧重中于L3级别的量产与投放市场。这样的内部格局，有助于百度形成高低搭配的研发策略，在未来技术与先期市场两者之间，也可以取得比较好的平衡。

　　开放、共享是百度自动驾驶迅猛发展的基础理念之一。随着时间的推移、更多资源的加入，百度自动驾驶的格局会更加清晰、层次分明。众多不同文化的企业会为整个生态的发展提供源源不绝的动力，而整个生态的演化、共享发展成果又保证了每个成员的成长、以及生态的稳定。

　　基于开放、共享的发展动量，具有指数级的增长潜力。

百度的AI愿景要如何落地？

　　《经济学人》杂志曾在封面文章中指出，全球最宝贵的资源不再是石油，而是数据。在目前的环境中，有关城市和汽车的数据分别属于公共管理部门、汽车相关企业以及互联网相关企业，在各自组成部分内部甚至还属于个别重要部门，从而出现严重的“信息孤岛”现象。单独的数据由于无法和其它相关数据连接，使得其价值也无法得到充分体现。

　　百度坚定地选择了与政府合作、线下落地的模式。官方消息显示，百度跟长沙市政府就共建自动驾驶和车路协同创新示范城市达成合作，预计2019年自动驾驶出租车规模达到百辆，这为百度的发展提供了政策性的利好

　　自动驾驶技术，有着极强的“双边网络效应”。技术越好，就有越多的B端或者C端用户使用，越多的使用会带来更多的数据，能力提升得越快，不断地自我实现“正反馈”。

　　以谷歌Waymo为例，其涉足了自动驾驶的产业链上游以及商用化的下游。这种模式的弊端就是，全产业链模式伤害了与合作方的积极性，仅依靠单一渠道来积累输出数据，久而久之会变成重资产运营的实体。未来，这样的发展模式很有可能会遇到增长瓶颈，依靠单一科技企业全方位涉足的方式，并不能持续发展。

　　相比Waymo重资产、全方面运营的模式，百度的免费轻资产、重技术的联盟模式，以自动驾驶系统最为所有合作资源的载体。这样的方式，解决了单一OEM资源分散、难以形成合力的桎梏。

　　同时，免费更是一个杀手锏，它能吸引更多产业上下游相关企业，加速自动驾驶落地过程，而越多厂商的车辆在路上跑就能更快更多地采集数据。而联盟边界的不断扩大，又提供了巨大产业链议价权、以及成本优化空间。在不远的将来，10万元左右车型实现自动泊车、20万元以下车型普及L3级自动驾驶，很大可能在百度的推动下面向消费市场。

　　因此，车企需要百度，百度协同车企，这样的“正反馈”循环，成为做开放平台的市场空间，也为百度商业模式提供了想象空间。

　　除此以外，自主泊车、高速自动驾驶、AR-HUD、高精地图和信息安全，是百度一直在布局的产品线。全功能AI芯片“昆仑”的面市，补齐了百度在AI技术上底层缺口。百度在汽车领域具备了中国最广谱的产品矩阵，能最大程度地满足车企的需求。

　　百度以AI技术的普适性，串联起了车企、零部件、乃至城市规划等方面的资源。这样的全新模式，对于运转百年的汽车工业，是一次彻底的变革。未来，消费者、汽车、城市三者的关系将更为紧密，数据的流通将更为顺畅，这是在口号之外真正为智能时代打下的基础。

转载文章，不代表本站观点。