规模与成本 自动驾驶出租车的平衡术

　　随着技术飞速发展，我国汽车产业朝着电动化、智能化、网联化加速进化，一系列新科技的应用在近期落地，尤其以自动驾驶以及Robotaxi（自动驾驶出租车）的商业化试点为代表，自动驾驶技术终于走出实验室来到了人们面前。北京、上海等地均开启了新一轮自动驾驶出租车的发展。

自动驾驶出租车商业化“元年”

　　11月25日，试验多年的自动驾驶出租车在北京亦庄迈出了实质性的一步。当天，北京市高级别自动驾驶示范区工作办公室公布，北京正式开放国内首个自动驾驶出行服务商业化试点，并宣布了配套管理政策《北京市智能网联汽车政策先行区自动驾驶出行服务商业化试点管理实施细则（试行）》。

　　百度和小马智行成为了首批获许开展商业化试点服务的企业，现阶段将在经开区60平方公里范围，投入不超过100辆自动驾驶车辆开展商业化试点服务。依据管理政策，在保障市场公平竞争原则的前提下，企业可在向乘客明确收费原则、支付方式等信息后，开启体验收费服务。

　　在随后的12月8日，上海也在这一领域发力，有上汽集团支持的移动出行品牌享道宣布，旗下享道Robotaxi正式投入运营，后者是中国首个由汽车制造商提供技术背书的L4级自动驾驶出行平台。据了解，即日起，享道Robotaxi开始在上海嘉定启动服务，首批部署20台车辆。至2021年年底，享道Robotaxi上海车队规模将增加至40台，并在苏州上线20台运营车辆。明年，享道Robotaxi计划登陆深圳，实现整体200台的运营车队规模。

　　事实上，在政策层面，国家已有引导企业和地方政府在此领域着力的明确时间表。例如，国务院发布的《新能源汽车产业发展规划（2021—2035年）》指出，到2025年，高度自动驾驶汽车实现限定区域和特定场景商业化应用；到2035年，高度自动驾驶汽车实现规模化应用。可以说，作为全国发展进程靠前的城市，北京和上海对自动驾驶出租车商业化的定向支持，具有明显的示范作用。

发展潜力与挑战并存

　　知名咨询公司埃信华迈（IHS Markit）在今年8月发布的《中国自动驾驶市场和未来出行市场展望》中预测，未来自动驾驶出租车将占到共享出行市场的60%以上，市场规模预计超过1.3万亿元。

　　可见，这是一块巨大的市场，但这也是一块难以啃下的市场。百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在其所写的《智能交通：影响人类未来10—40年的重大变革》一书中指出，自动驾驶出租车是最为大众熟知的共享出行场景，“同时也是与大众生活最息息相关的一个，其具有巨大的商业化潜力。”

　　百度相关负责人对记者表示，随着自动驾驶出租车的发展，人们将从购买整车转变为购买出行服务。而自动驾驶和车路协同技术的成熟和普及将大幅减少城市交通事故率、拥堵率，提高城市交通系统效率和安全。无人车出行的普及也将带来移动商务、娱乐、会议、商业等各类工作生活服务场景，创造一个新的万亿规模的移动出行服务市场。

　　此外，自动驾驶出租车的潜力并不仅仅是解决“打车”需求。咨询公司罗兰贝格高级合伙人兼大中华区副总裁方寅亮指出，自动驾驶出租车发展的行业价值将分为3个层次：第一，打造车内生活空间。自动驾驶出租车使车内空间以及相关产品服务变得更加重要，汽车在物联网各节点中的重要性扩大。第二，价值转移。产业价值向下游使用服务转移，未来基于自动驾驶出租车的共享出行服务将争夺私家车市场，出行和车内服务将成为行业各类玩家布局的焦点。第三，加速自动驾驶技术落地。自动驾驶出租车作为乘用车自动驾驶率先落地场景，有望通过提升规模，降低自动驾驶套件成本，进而推动自动驾驶技术在私家车领域的发展。

　　此外，自动驾驶出租车的规模化应用对车路协同和城市建设有着较强的前瞻意义。有业内人士表示，当前，自动驾驶出租车的出现一定程度上会改变城市规划、道路建设等方面的发展。

　　中国设计联盟专家委员会主任高志在接受记者采访时认为，在自动驾驶技术成熟的同时，路网的升级也非常重要，从而对城市道路规划和信控系统提出了更高的要求。他表示，首先是路网的建设需要全面的进化，例如道路的转弯半径要设计得更易于通过，道路坡度要做到合乎标准，雨雪天结冰的路况要随时更新并及时解决，这都是实现自动驾驶道路安全的基础条件；第二，城市道路的信号控制系统也要做出相应升级，如红绿灯、交通指示灯要考虑到机器视觉；此外，还要考虑到如何解决光污染、强光等影响识别的因素。

　　然而，正如上文方寅亮所述，现阶段自动驾驶出租车要解决的痛点正是如何做到规模化与低成本之间的动态平衡。当前，自动驾驶出租车的成本远高于传统司机驾驶模式，另外车上配备的安全员更是加重成本负担。此外，“自动驾驶出租车是典型的双边平台经济模型，如果没有足够的自动驾驶车辆，那么平台就难以吸引足够多的用户；如果没有足够多的用户，部署大量自动驾驶车辆会造成资源浪费。”方寅亮表示，“不过在未来，自动驾驶出租车的成本劣势有望减小，因为初期投入较高的软硬件成本会随着后期车队规模的提升最大程度被摊薄。”

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