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“中国标准” 自动驾驶路测报告发布:百度Apollo再获头名

2020-03-03 10:09:34

      3月2日,北京自动驾驶车辆道路测试第三方服务机构北京智能车联产业创新中心正式发布《北京市自动驾驶车辆道路测试报告(2019)》(以下简称“报告”),这是目前中国官方唯一的自动驾驶报告。

“中国标准” 自动驾驶路测报告发布:百度Apollo再获头名

      此次报告一方面从政策创新、标准完善的角度阐释了我国当前对自动驾驶发展的大力支持,另一方面,则对过去一年13家企业在京开展自动驾驶路测的情况进行了披露。其中,百度Apollo以52辆测试车以及75.4万公里新增测试里程,成为年度所有测试企业中投入测试车数量最多,测试里程最长的企业。

”中国化“自动驾驶发展道路逐渐确立

      上个月,国家11部委联合印发了《智能汽车创新发展战略》,对智能汽车进行了定义,并明确提出了以中国标准为特色的智能汽车发展方向和战略目标。

      智能汽车,是指通过搭载先进传感器等装置,运用人工智能等新技术,具有自动驾驶功能,逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车。

      事实上,在自动驾驶发展的道路上,我国已经逐渐开始确立了中国特色发展道路,那就是单车智能+车路协同的发展方案。


“中国标准” 自动驾驶路测报告发布:百度Apollo再获头名



      报告显示,在国外,以谷歌为代表的自动驾驶汽车是通过单车智能来实现自动驾驶。但近年来,关于自动驾驶的技术路径,“单车智能”的局限性逐渐成为行业共识,而车路协同,则称为实现自动驾驶技术方案的另一种选择。

      从政府和科研的角度来说,清华大学教授李克强认为:汽车的发展到了自动驾驶时代,特别是到了智能时代,本地属性要求更加强烈。

      对此,李克强解释称,一方面中国的自动驾驶是 “网联式自动驾驶”,首先要适应中国的基础设施,包括中国的道路基础设施、信息基础设施,这些完全是具有本地属性。其次,网联式自动驾驶一定会有一个联网的运行平台,需要符合中国联网运营标准要求。另一方面未来的汽车产品架构会发生改变,也会形成中国的汽车电子电气等标准。

      此外,工信部苗部长表示:“工信部正在研究推动车联网发展,并已与交通部部长达成共识,加快推动公路数字化、智能化改造。”

      从企业的角度来说,目前在自动驾驶领域的领军者百度在去年首届Apollo生态大会上宣布将开放Apollo车路协同平台,用它的话说,未来的自动驾驶就是“聪明的车+聪明的路”。

      除百度之外,包括华为、阿里巴巴,以及奔驰等众多车企,都逐渐加大在车路协同领域的布局与投资,从而能够促进自动驾驶的最终实现。

百度自动驾驶路测再获头名

      日前,加州车辆管理局(DMV)发布了《2019年自动驾驶接管报告》,报告显示,百度USA排名第一,平均行驶29060公里才需要接管一次,而谷歌兄弟公司waymo则排名第二,平均行驶21283公里需要人接管一次。

      在国际自动驾驶测试上,百度斩获第一名,此次报告发布显示,百度在国内与多家企业测试对比中,再度夺得头名。

      报告显示,截止2019年12月31日,有13家企业,涵盖6家互联网企业、6家主机厂、1家地图厂商共计77辆车,参与了北京市自动驾驶车辆一般性道路测试,路测里程达104万公里。同时,还首次为百度40辆车发放了允许载人测试的联席审查意见。

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      其中,2019年百度Apollo的路测车辆达到52台,占北京市总投入自动驾驶测试车辆的71%,2019年百度Apollo测试里程达到75.4万公里,占当年北京市测试总里程的85%,而累积测试里程已达89.39万公里。

      此外,百度是所有在京开展测试企业中唯一实现北京经开区、海淀区、顺义区等多个区域,且实现R1-R4以及RX全区域全路段覆盖的测试企业。

      技术方面,2019年7月,百度Apollo获得首批全国最高技术等级的T4级别道路测试牌照,且到目前为止是唯一一家获得T4级别牌照的测试企业。由百度Apollo和一汽合作生产的红旗EV也在北京开展测试,是当前国内唯一前装量产下线的自动驾驶车型。

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      安全水平上,百度Apollo已经先后取得了包括 ISO 26262、ASPICE以及 IATF 16949在内的国际主流的汽车行业标准认证,并成立了安全测试运营中心,总测试里程突破300万公里,保持0安全事故。

      在过去两年中,由于自动驾驶实现的困难化,自动驾驶已经遇冷。但今年开年一场突如其来的一场疫情,无接触配送的需求,大大激发了对无人配送车的需求。

      因此,2020年,对于自动驾驶行业而言,无疑是一个巨大的发展窗口期,不仅仅是真实的考验自动驾驶技术与方案的成熟度,更重要的是,能够加速推进自动驾驶商业化的场景落地。

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