百度持续领跑中国自动驾驶！ 无人出租驶入沧州落地规模叫板Waymo

　　8月21日，百度Apollo Go无人出租车正式登陆河北沧州，当地市民通过百度地图APP即可一键呼叫免费搭乘体验，再加上此前已经实现落地部署的长沙，百度无人出租车率先进入了多城落地运营阶段。

　　其还有上百台车辆在北京、重庆、武汉等21座城市展开测试，一旦时机成熟，可以迅速实现规模化部署。

百度无人出租车落地沧州

　　毫无疑问，百度在目前这场无人出租车的落地大潮中，再次实现领跑，甚至可以说是跟无人出租车领域的领头羊谷歌Waymo达到了同一个Level。

　　在无人出租车快速落地背后，则是百度在自动驾驶领域多年的技术积累——全球超过500辆的测试车队、超过600万公里的测试里程，以及百度Apollo庞大的研发团队。

　　此外，百度在车路协同领域的大力投入和丰富技术积累，也为无人出租车的快速、大规模落地提供了保障。

　　高等级自动驾驶技术经过多年研发之后，单车智能的发展路径遇到了一些困难，车路协同+自动驾驶则被各大科技公司和多国政府认定为是未来的最佳方向，连坚信单车智能的谷歌Waymo在最近也开始规划要建设自动驾驶专用道路。

　　车路协同已经成为中美科技巨头的共识。

　　现阶段，百度已经凭借领先的技术积累和落地规模，站在世界第一阵营。相信未来凭借车路协同的先发优势和行业大势，也将获得更多的发展助力，促进自动驾驶技术早日以低成本、高安全性的方式大规模量产落地。

百度无人出租驶入沧州 持续推进自动驾驶落地

　　去年9月，百度Apollo的无人出租车宣布在长沙开启运营，向所有公众免费开放体验，率先吹响了国内无人出租车落地的号角，随后文远知行、AutoX等公司也先后跟进，滴滴今年也开始入局，一场无人出租车落地潮开始上演。

　　就在无人出租车落地长沙的前后脚，百度也与河北沧州政府签署了战略框架协议，推动自动驾驶、智慧交通等技术的应用落地。

百度在沧州部署的无人出租车内景

　　经过将近1年的筹划准备，百度Apollo的无人出租终于在沧州上线，所有市民通过百度地图APP即可免费呼叫体验。

　　值得注意的是，一般无人出租车在某个城市落地，其运营范围多为各种城市开发区等偏远地区。但在沧州落地的无人出租车，却直接可以交通繁忙的主城区行驶，可见百度对其自动驾驶技术的自信之高。

　　长沙、沧州之外，百度无人车还具备落地更多城市的可能。

　　早在2019年，百度就拿到了北京的载人测试牌照，正在积极准备将无人出租车开放给首都人民。同时，其还在重庆、武汉等20多个城市进行路测，待当地政府发布无人出租车落地相关的政策，可以迅速向公众开放。

　　这也就是说，百度自动驾驶技术在技术上已经具备较高的成熟度，一旦时机成熟，就可以迅速在多座城市规模部署，进一步推动自动驾驶技术的量产落地。

　　事实上，百度从2015年开始研发自动驾驶技术以来，就一直在积极推动技术落地。

　　2017年Apollo自动驾驶开放平台面世后，百度以丰富的自动驾驶方案，赋能了一众合作伙伴，基于Apollo技术打造的无人配送车、无人清扫车、无人小巴、无人货车正在几十个国内城市展开测试，部分地区甚至已经开始了示范运营。

　　从量产落地的速度、规模和进程上看，百度Apollo是当之无愧的国内第一名。即使放眼全球，也只有Waymo的落地规模与百度处于同一量级。

技术研发紧追Waymo 部分指标已叫板老大哥

　　自动驾驶技术量产落地说起来容易，但背后真正比拼的则是技术成熟度。在这方面，有着“自动驾驶国家队”之称的百度同样处于世界一流位置。

　　与L1、L2级辅助驾驶不同，L4高等级自动驾驶技术需要用到大量深度学习、强化学习等AI算法。而要想AI算法做的好，又需要使用大量的真实交通场景数据。

　　换言之，自动驾驶技术的比拼，某种程度上就是数据量的比拼。

　　比如全球自动驾驶领域领头羊谷歌Waymo自2009年起就开始在美国各地进行路测，至今总路测里程已经超过2000万英里（约3200万公里），虚拟测试里程超160亿公里。

　　遥遥领先的测试里程，正是Waymo保持技术领先的最佳燃料。

Waymo的无人出租车

　　这方面，百度也在紧追直赶。依托超过500台规模的庞大测试车队，百度在全球累计的路测里程已经超过600万公里，测试规模国内遥遥领先，全球范围内也是仅次于Waymo。

　　作为中国最大的IT巨头之一，百度在AI领域的丰富技术积累与应用经验也大大加速了自动驾驶技术的研发进程，其在全球获得的智能驾驶相关专利申请数已经超过1800多件，让其有了叫板老大哥Waymo的潜力。

2019年加州DMV报告中前10名玩家

　　在2019年美国加州车管所（DMV）颁布的自动驾驶路测报告中，百度的MPD（Miles Per Disengagement，衡量自动驾驶成熟度的一个指标）为18050英里（29048公里）——即测试车辆每行驶29048公里才需要人为干预一次。

　　同期谷歌的MPD数据为13219英里（21273公里），在DMV报告中落后于百度位列第二名。

　　现阶段，自动驾驶业界对MPD数据是否能反映厂家的技术实力仍有争议，但在没有更好的衡量标准的情况下，这一数据仍然具有参考价值。

　　与2018年200多英里的MPD数据相比，百度在2019年的成绩实现突飞猛进，说明了其技术实现了重大进步。而超过Waymo的排名，也意味着在某些场景下，百度已经具备赶超Waymo的实力，在国内更是遥遥领先。

车路协同大势已至 Apollo发展获得新机遇

　　对全球自动驾驶产业来说，2019年绝对是不平凡的一年。

　　一方面是Waymo、百度等领军企业的带领下，无人出租车终于实现了商用或者示范运营，让全世界看到了无人车大规模量产落地的可能。但另一方面，无人车仍然无法独自在复杂场景和特殊交通情况下自主运行，需要人类司机辅助。

　　解决不了1%的特殊情况，无人出租车就仍然无法真正发挥作用。

　　今年2月份，发改委、工信部等机构印发《智能汽车创新发展战略》，明确提出要发展智慧交通体系，制定智能交通发展规划，分阶段、分区域推进道路基础设施的信息化、智能化和标准化建设。

　　这也就是说，我国政府高瞻远瞩，果断确定了车路协同的发展路径，依托路端的感知设备、车联网等技术，让车与车、车与人、车与路之间可以互相通信，进而彻底解决1%的特殊情况。

　　世界的另一头，Waymo的兄弟公司，Alphabet旗下Cavnue也在最近宣布要跟密歇根州政府合作，一起开发具备通信能力的自动驾驶专用车道，供无人车使用。

　　这也就是说，车路协同的技术路径，已经成为中美两个国家和自动驾驶领军企业的共识。

　　如果说在单车智能发展路径上，百度还处于追赶Waymo态势的话，车路协同技术上，百度则是妥妥的领先。

　　这家互联网巨头自2016年起就开始探索车路协同技术，不仅先后推出了RSU路侧单元、OBU车侧单元、路侧感知等一系列技术和产品，形成了完整的技术体系，其还迅速与长沙、广州、沧州、保定、南京等十几座城市签署了智慧交通相关的落地协议，开启了实际部署。

　　依托城市道路部署的通信设备、感知设备，百度可以无缝将红绿灯信号，车流、人流等道路信息传输给自动驾驶车辆，进而减轻车侧的感知与决策压力，从而保证无人车在城市道路的安全行驶。

　　作为国内最早从事自动驾驶技术研发的巨头企业之一，百度不管是在技术研发还是产业落地上，都是当之无愧的领头羊。相信加上眼下这波车路协同东风的助攻，百度不仅将继续领跑国内自动驾驶产业，未来也有了赶超老大哥Waymo的可能。

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