4月22日,特斯拉AI负责人Andrej Karpathy在新的演示文稿中发布了有关Autopilot及其功能的大量新数据。
与大多数从事自动驾驶的汽车制造商和科技公司不同,特斯拉不仅依靠内部测试车队或模拟测试来收集数据。
特斯拉正在利用其庞大的电动汽车用户群,这些车辆配备了广泛的传感器,以收集数据并改善其驾驶员辅助功能。
特斯拉声称,不仅希望利用这些数据来改善其自动驾驶功能,而且还希望利用它来帮助监管机构,使其系统提高行驶安全性。
2018年11月,在经历了4年的自动驾驶之后,特斯拉车主在自动驾驶被激活的情况下达到了首个十亿英里行驶里程。现在不到两年之后,特斯拉的车队又增加了20亿英里的路程,在Autopilot上总共增加了30亿英里。
Karpathy还分享了有关Tesla的“NOA”(按导航自动驾驶)功能的其他有趣的更新数据:
在这30亿英里的自动驾驶里程中,有10亿英里是使用NOA来行驶的,它能够超越速度较慢的汽车并通过改变车道驶出匝道出口。根据Karpathy的介绍,该功能已执行了200,000次自动车道更改。
去年同期,当在自动驾驶仪上更新导航时,特斯拉声称已有“超过6600万英里”的数据和“ 900万条建议的车道变更”。当时,系统仅建议更改车道,驾驶员必须在执行前确认它们。
而现在,如果驾驶员激活该功能,则它们可以实现完全自动化,这就是我们今天所了解到的,在自动驾驶NOA完成了200,000次。
Karpathy还说,自去年推出“智能召唤”功能以来,特斯拉已经收到了120万次智能召唤请求。
通过智能召唤功能,特斯拉车主可以从更远的地方召唤特斯拉的车辆,这些车辆将在更复杂的停车环境中行驶。
特斯拉上次更新已完成的请求数是在2019年10月,特斯拉司机已使用该功能50万次。
尽管特斯拉从不说自己的多少级的自动驾驶,但不可否认的是,在自动驾驶方面,特斯拉是现实世界数据之王。
下一个有趣的数据点是,特斯拉车辆将通过新的“交通灯和停车标志控制”功能穿越多少个路口。
我们还是要提醒下特斯拉车主们,即使功能再强大,也要做好随时接管的准备。
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