【原创】华为Vs特斯拉 智驾对决即将拉开帷幕

　　随着数据安全相关障碍被扫除，特斯拉FSD进入中国市场也已经进入了倒计时。作为国内领先的智驾车企，华为智驾方案ADS将首当其冲，来和特斯拉正面对抗。那么华为的智驾技术胜算如何？

　　在刚刚落下帷幕的2024世界智能网联汽车大会上，华为汽车业务的掌门人余承东表示，我们听到消息，特斯拉FSD马上要入华了，我们的ADS智驾系统有信心能赢特斯拉的FSD。那么事实是真的如余承东所说的一样，以华为为首的国内智驾方案能够打赢特斯拉吗？

华为和特斯拉智驾技术路线有着本质的不同

　　在智驾技术路线的选择上，华为和特斯拉有着本质上的不同。

　　华为采用的是视觉算法融合激光雷达的技术路线，而特斯拉一直专注在纯视觉的方案上。两者的区别在于华为的技术路线中增加了激光雷达。

　　和高清摄像头相比，激光雷达的优势非常明显，其可以提供高精度的三维空间信息，使得车辆能够更好地去识别复杂的道路情况。尤其是在下雨天以及晚上等光线相对昏暗的情况下，能够提供比较精准的周边态势感知信息，这样会进一步增加车辆的行车安全。

　　但任何技术都有其两面性。激光雷达虽然可以弥补摄像头以及其他传感器的不足，但是激光雷达不仅会推高整车的成本，而且也会给自动驾驶控制器在数据融合方面提出更高的要求。

　　采用纯视觉方案的特斯拉，其本质上是将车上的高清摄像头来和人类的眼睛进行对比，而在后台的自动驾驶控制算法则对标人类的大脑。这套自动驾驶控制软件的本质上是基于神经网络算法开发，并且最大程度通过AI赋能来让这套算法贴近人类大脑真实的决策。

　　所以特斯拉的智驾方案，对于算法的要求非常高。这就是为什么之前那些版本的FSD没有办法真正实现无人驾驶，而随着FSD V12的诞生，特斯拉开始直接进军Robotaxi领域。

　　按照马斯克的规划，仅仅只有数千行代码的FSD V12可以真正开启无人驾驶的时代了。特斯拉的方案可能一般企业难以去模仿，因为这套算法的背后需要海量的真实道路场景的数据来对算法进行训练。

　　特斯拉在销售的车型早就已经实现了相关数据的实时采集，积累了海量的数据，而且相关数据还在高速增长的过程中。

　　同时，国内车企受制于法规以及车辆设计的限制，还没有办法像特斯拉一样大量采集数据来对算法进行训练。

华为和特斯拉的长处在哪里？

　　虽然技术路线不同，但是华为和特斯拉却各有各的优势。

　　整体来看，融入了多传感器的华为智驾方案安全性相对会更高一些。而安全性之外，华为智驾方案的最大优势在于作为一家本土化企业。华为的智驾方案都是基于中国的实际道路情况来开发的，因此其智驾方案在适应中国道路交通法律法规以及中国特有的交通环境方面有着先天优势。

　　当下，华为的ADS已经覆盖了全国超过40000多的城市乡镇，对于特斯拉来说，无论FSD有多先进，从收集国内的道路场景数据到对算法进行训练再到进行部署都还需要一定的时间。尤其是面对国内比较严苛的数据出境法规的要求，特斯拉需要在国内重建自己的算法团队，而这些都需要花费很长一段时间。

　　对于特斯拉FSD来说，其真实道路场景下累积的数据已经超过了20亿英里，这个为特斯拉不断优化其智驾算法提供了非常坚实的基础。并且特斯拉这个优势会伴随着其销量的增加而变得更大，而作为后来者要想在数据方面反超特斯拉的难度非常大。

　　此外，特斯拉FSD已经开始采用端到端的自动驾驶技术。端到端是未来智驾技术路线的发展方向，但这条技术路线的难度也高过其他同类技术路线不少。虽然华为ADS 3.0也开始使用端到端，但是从积累的数据和AI能力来看，华为还是落后特斯拉一截。

需要正视的硬件之间的差异

　　对于自动驾驶来说，主要有两部分的硬件值得关注。即智驾系统的算力和后台数据中心训练的能力。

　　在智驾算力方面，特斯拉目前推出的HW4.0，搭载了特斯拉自研的第二代FSD自动驾驶芯片，总算力达到了720TOPS。虽然目前尚且无法得知第二代FSD自驾芯片的算力，但是第一代的单颗芯片的算力已经达到了72TOPS。

　　华为目前共有两款智驾芯片，分别是昇腾310和610，对应算力为16TOPS和160TOPS（稠密算力）。继昇腾610后，华为或将发布下一代智驾SoC芯片昇腾910，算力也有望更上一层楼。单纯以目前可以披露的算力数据来看，特斯拉HW4.0还是领先华为一个身位。

　　对于智能驾驶系统来说，对现有的海量数据进行训练也是至关重要的。当下，特斯拉的数据训练的能力已经达到了100EFLOPS的算力规模。其中FLOPS是每秒浮点运算次数，E FLOPS中的E是“Exa”，代表10的18次方。

　　而华为在今年7月份的时候曾经透露，其6月份的训练算力达到3.5 EFLOPS，车BU储备算力达到7.5E。对于特斯拉来说，其不仅可以买英伟达的GPU，也有自己研发的Dojo，在这个领域还是有优势的。而华为由于受到美国的制裁，这方面只能依靠自己和国内的芯片代工企业合作。

　　其实从硬件上来看，由于华为受到美国的无理打压，让特斯拉占据了明显的优势。但是自动驾驶从来不是由算力这个唯一因素来主导的。至少在中国本土市场上，华为的智驾解决方案还是有不小的优势，而特斯拉要想追赶华为以及其他领先的本土智驾方案还是需要花费一段时间。

　　在今后一段时间，国内肯定会突破高制程芯片生产的难题，彻底解决这项卡脖子技术。到时候拥有不输给特斯拉芯片设计能力的华为，自然也能够快速补齐自己在硬件方面的短板。当然，如果要给华为智驾提个意见的话，那就是在立足国内市场的基础上，尽快在海外市场来训练自己的算法模型，为日后走出国门做好准备。中国智驾，总有一天也会进入全球市场。

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