5月14日上午,深圳市交通运输委员会、深圳市公安局交通警察局为腾讯颁发智能网联汽车道路测试牌照,未来腾讯自动驾驶汽车可在深圳市指定的路段进行公开上路测试。
值得注意的是,与上海、北京等地不同,腾讯成为此次唯一拿到深圳交管部门自动驾驶路测牌照的公司。
腾讯自动驾驶实验室总监苏奎峰表示,腾讯的自动驾驶技术路线会按照高级辅助驾驶和完全无人驾驶两个维度推进。这一过程中,人工智能算法,高精度地图,数据平台和仿真系统作为四大核心模块互为支撑。
按照规划,除了自有的技术积累以外,腾讯也会与合作伙伴一起,从用户的体验和需求出发,输出更优的自动驾驶能力。
获得深圳首块路测牌照
据悉,此次深圳的自动驾驶路测牌照考核标准与此前北京、上海等地类似,均需要申请自动驾驶试验牌照的自动驾驶汽车需通过一定公里数以上的封闭测试场日常训练和相应等级的能力评估,包括对交通法规的遵守能力、自动驾驶执行能力、紧急情况下人工接管能力等。
据介绍,腾讯自动驾驶实验室测试车是基于长城SUV进行的改装,该系统的硬件配备1个Velodyne 64线、1个32线激光雷达,车身周围装有6个4线的激光雷达,另外车尾车头分别加装毫米波雷达,配备3个摄像头。
在业内人士看来,获得深圳自动驾驶首块路测牌照后,腾讯在自动驾驶已经从技术层面走向应用层面。
苏奎峰表示,发展自动驾驶技术,是腾讯智慧出行战略布局中的重要一环。此次,腾讯通过了深圳市交委的严审获得路测资格,获得自动驾驶路测牌照,体现了深圳市交通部门对于腾讯自动驾驶领域技术积累的认可。
发布会期间,腾讯还与深圳市交通运输委员会、深圳市公安局交通警察局、深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司达成战略合作,致力于全面提升深圳市综合交通运营管理,提速深圳市智慧交通、数字城市建设。
自动驾驶发展“两步走”
虽然相比车联网领域而言,腾讯在自动驾驶方面此前的发声较少,但事实上腾讯在这一领域也有一定积累。
去年11月,在腾讯2017全球合作伙伴大会期间,苏奎峰首次公开阐述了腾讯关于自动驾驶方案的技术方案和发展路线。根据苏奎峰的说法,腾讯自动驾驶技术路线分为两条:
第一、立足现阶段,目标是实现L3级高级辅助驾驶;
第二、立足于长远,目标在L4、L5级完全无人驾驶。
从技术支撑角度而言,苏奎峰表示,腾讯自动驾驶实验室的人工智能算法,高精度地图,数据平台和仿真系统这四大核心模块互为支撑,构建了稳定可靠的自动驾驶系统。具体而言:
高精度地图:高精度地图和高精度定位对于自动驾驶技术而言,可以理解为一种“内力的保证”,与雷达摄像头形成互补。
数据平台:大数据一直是腾讯的基石,且所有的数据都是场景化、标签化的,这些数据会成为推动算法演进的保障。
仿真系统:对于自动驾驶而言,仿真系统最大的作用在于极端环境的测试,腾讯在街景、高精度地图、游戏和AR方面的技术积累,使其有能力建构一套虚实一体的,有利于自动驾驶测试的仿真环境。
人工智能算法:包括真实测试、高精地图、仿真测试等渠道搜集到的所有数据,可供自动驾驶算法迭代更新,算法再反过来促进新收集数据的评测,形成良性循环。
苏奎峰还表示,腾讯更期待、更强调从用户的体验和需求出发,和合作伙伴一起打造产品利用更方优势,整合能力,提供自动驾驶的能力输出。目前从自动驾驶上下游的产业链上看,腾讯已经入股了特斯拉、蔚来汽车、威马汽车,并且投资了自动驾驶公司ZOOX和Drive.ai。
从团队结构来看,腾讯自动驾驶实验室由总监苏奎峰带队,其向腾讯VP钟翔平汇报,后者再向COO任宇昕汇报。据悉,目前该团队已经拥有近百人的规模,核心组织架构基本搭建完成,并仍在团队扩建的过程中。
今年4月初,腾讯无人驾驶测试车首次公开露面,并在北京四环路上进行了测试。这是一辆由白色长城SUV改装的原型车,车顶和车尾都布有激光雷达、车身四周分别加装了摄像头、毫米波雷达。不难看出,从感知硬件的组成来看,腾讯在测试车上采用了目前业内自动驾驶测试阶段主流的激光雷达+毫米波雷达+摄像头的组合。
2018推进L3产品落地
根据苏奎峰的说法,2018年是腾讯自动驾驶的产品化元年,腾讯将重点推进L3产品落地,并为L4及L5提供场景数据支撑。苏奎峰称,今年将完成国内重点城市和主干网络的20万公里封闭道路高精度地图制作,2019年计划实现全封闭高速和快速路网覆盖。
从定位上看,腾讯自动驾驶与其他业务板块类似,强调“连接”,明确定位于“自动驾驶系统完整的软件与服务提供商”,通过构建自动驾驶的生态链,做好“连接器和零配件”,提供最有效的数字接口和工具箱。
值得注意的是,在腾讯内部架构中,自动驾驶实验室隶属腾讯移动互联网事业群,即与腾讯车联、腾讯位置服务、腾讯地图同属一个业务平台。在业内人士看来,这一组织架构有利于腾讯自动驾驶打通各业务平台,并最终与其他业务板块共同构建腾讯整体的出行领域布局。车云获悉,未来腾讯自动驾驶还会整合包括腾讯云、腾讯安全、大数据、人工智能等腾讯平台的优势资源。
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