AI技术革命驱动自动驾驶加速到来

　　汽车工业电动化、智能化是两大驱动的引擎，AI技术是核心的驱动因素。

　　AI技术的核心是一种新的计算方式，基于迭代向量的新计算方式，它的核心本质是可以用算法、软件、硬件建立系统，这种系统可以自动地从数据中获取知识，并应用这些知识来解决问题、达到目的，这种体系有非常强大的环境感知能力。

　　百度是一家互联网公司，更是一家人工智能公司。百度是用AI的核心技术来帮助企业转型升级，建立一系列新的业务，并且，智能汽车、无人驾驶是百度关注的一个核心业务。

　　阿波罗是全球第一个，也是最大的开放无人驾驶平台，可以把它简单想象成类似安卓的无人驾驶系统，但是比安卓系统更开放、能力更强大。

　　阿波罗平台的核心技术设计、平台的架构和生态的核心建设，是经过深思熟虑的，我们将阿波罗的核心原则和平台总结为一个“阿波罗宣言”，主要有以下四个方面。

　　一是开放能力。百度将四年多时间内累计的核心技术能力全部开放出来，给所有的合作伙伴。因为智能驾驶技术的开发需要一定的技术含量以及开发周期的投入，如果每个企业都要重新开发一遍，是不合理的，速度也会太慢，所以，百度把所有核心技术能力开放出来。

　　二是共享资源。每个阿波罗合作伙伴都可以把数据资源拿来使用，每个合作伙伴都有机会给这个生态贡献数据。原则是贡献的越多，回报的也就越多，创新的速度也更快，差异化能力更强。

　　三是加速创新。通过一系列的核心技术，特别是非常强大的仿真引擎，可以把逻辑世界和现实世界的所有数据汇聚在一起，使得每个开发者、每个合作伙伴的感知算法、执行算法、控制算法快速迭代。

　　四是持续共赢。阿波罗生态必须建立商业模式，使得每个参与者都可以获得属于他们的核心商业价值，使整个生态、产业链可以繁荣地建立起来。

　　阿波罗技术平台的核心是软件平台，包含有高清地图、引擎、自定位、感知技术。感知技术是整个自动驾驶技术的前沿，并且，规划、控制、端到端人机交互、运营框架、实时操作系统，也是非常重要的。

　　百度的云端服务，包括仿真服务、数据平台服务、安全服务。百度在安全上有特殊的创新，在阿波罗平台上有一个已经研发了硬件和数据的黑匣子，它把所有的核心数据都安全高效地聚集在一起，可以进行测试，并预防各种各样的车辆事故。阿波罗技术平台还包括平台更新以及基于自然语言交互，提供以视觉为主的新体验，是一个完全开放的平台。

　　目前，阿波罗平台正在高速的实现产品化、产业化。真正有活力的平台是可以实现产品体验的延伸，不仅仅是一系列技术、能力的迭代。

　　阿波罗能够高速推进智能驾驶产品的商业化、场景化，提供一系列端到端解决方案，软硬结合。我们发展的重点是在感知技术，即技术前沿的传感器和计算单元，拥有高性能的传感技术、计算单元。

　　并且，每周、每天都可以发现新的可以落地的商业化场景、新的解决方案，可以将其组装起来提供给合作伙伴。

　　基于此，阿波罗2.0从今年1月份开始，将整个生态提升到了一个新的高度和维度。

　　目前，整个生态已经进入到早期的快速商业化落地的阶段，与厦门金龙合作的L4等级商用车会在今年量产。基于L4、L3等级的自动驾驶，我们有江淮、北汽、奇瑞三家合作车企，将在2019年和2020年实现量产。在这之中，很重要的一点就是生态所带来的效果，因为生态可以产生很多数据，数据就是知识，这些知识包括了市场化的前景、创新的机会、技术发展迭代的速度。

　　比如，L4等级的自动驾驶，大家认为这是很遥远的事情，其实未必，关键是需要考虑在低速、受限的情况下，哪些场景会产生商业价值、哪些场景下客户愿意买单、哪些场景更适合城市运营。

　　通过商业化、产品化落地的速度，来创造社会价值，产生商业价值，建立闭环，并以此高速迭代，这使整个生态进入到一个新阶段。

　　另外，我们创新的速度也在不断加快。去年12月，阿波罗车队在雄安亮相，在CES现场上，整个阿波罗车队一起开动。

　　阿波罗开发测试运营的范围和速度，会在全范围内加速，通过与合作伙伴的关系，我们将在中国的北京、上海、重庆、芜湖、保定、雄安等更多的城市，进行开发测试运营，并通过数据的收集加速技术的迭代。

　　阿波罗作为一个生态，将全方位地推动整个智能驾驶工业生态总体创新的提升和产业链的升级。

　　阿波罗提供了技术、数据、用户、资金、运营、安全等服务，和我们合作的不仅有车企，还有各种提供传感器的技术公司、科研机关、政府机构，全方位地推动创新，加快商业化落地的进程。

　　在今年1月份，阿波罗成立第一个中国之外的经济实体，在新加坡以及整个东南亚将开展阿波罗汽车业务的运营。将来在北美、欧洲都有非常可观的发展空间，更为重要的是，我们非常希望与每个企业进行更多的合作。

　　未来，中国的汽车工业一定有机会，也一定有能力，引领整个汽车工业的创新。

转载文章，不代表本站观点。