9月20日,由新华社中国经济信息社、中国中检联合主办的"汽车新质生产力发展论坛"在重庆举办,论坛上公布了行业首届全国新能源汽车动力电池安全预警算法大赛获奖名单。凭借卓越的算法体系和云端计算能力,一汽-大众团队以综合得分位列榜首,彰显了一汽-大众在动力电池安全预警技术的领先水准。
此次大赛由国家市场监督管理总局技术创新中心主办,是新能源汽车行业首个权威赛事,历时3个多月,吸引了37家企业、高校、科研机构参与,依托《电动汽车电池系统安全预警模型评价方法》团体标准,围绕算法查准率、查全率、5项单故障模式F1分数等多项维度进行考察。
为进一步促进行业技术交流,一汽-大众应邀参加大会举办的"汽车新质生产力发展论坛新能源汽车安全预警技术"分论坛,一汽-大众技术开发新能源电池开发科经理倪婧博士围绕"基于大数据的用户安全服务"进行主题演讲。
动力电池安全预警,即在车辆发生危险前,通过对车辆数据的监控,用人工智能的手段,实现车辆故障提前安全预警的目标。本次大赛荣获一等奖,得益于一汽-大众多年来的自主研发成果。一汽-大众技术开发新能源电池开发科经理倪婧博士表示,自
2022年起一汽-大众就全面开展i-DATA项目,该项目广泛涉及数据应用场景及数据产品的拓展,而电池安全预警算法是其重要组成部分,并一直作为先导项目运行。
作为行业领军企业,一汽-大众深知真正的对用户负责,不应止步于产品的交付。因此在电池方面,一汽-大众从设计端的材料选择、电池系统的结构设计、电池管理系统到主动及被动防护设计,验证端从子部件严苛的认可标准到系统集成的全面验证,质量端从供应商端的过程审核到自制电池的全面生产质量监管,每一环都严谨、慎重。结合大数据技术发展,一汽-大众团队基于深度神经网络的核心算法,进一步提升动力电池数据分析预警能力,通过人工智能最优决策,实现对每台车独立观察,智能锁定异常,防范危险于未然,为用户的出行安全保驾护航。目前算法已覆盖26类失效模式,极大提升了故障预警准确率、降低了故障漏报率,各项指标均处于行业领先水平,并已具备车端、云端、服务端的全方位能力,是一汽-大众在电池安全预警技术上的深耕与创新。
近年来,我国新能源动力电池安全问题不断凸显,为解决电池安全痛点,一汽-大众秉承坚守至今的质量底线,深度融合大数据与人工智能技术,对电池安全预警系统不断迭代升级,已形成了涵盖数据采集、存储、加工、分析、服务的大数据价值挖掘业务链条,通过自主孕育、孵化技术、工具和平台,构建了一整套涵盖故障类型全面、算法预测准确、故障处理敏捷、经得住市场考验的电池安全在线守护方案,不仅为用户的电池安全提供了强有力的技术支撑,更为新能源汽车的健康发展贡献了智慧和力量。
以大数据、人工智能等新技术赋能电池安全,加速推进新能源汽车产业发展,是汽车产业"新质生产力"的新驱动。未来,一汽-大众将不断激发技术创新自主活力,持续强化对电池安全技术的深耕与投入,进一步把"预警风险"升级成"规避风险",从识别已经发生潜在故障车辆的"亡羊补牢"模式,进化成引导用户规避车辆出现故障的"未雨绸缪"模式,为用户提供更加可靠、完备的安全守护,助力中国汽车产业实现高质量发展。
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